AI-Gedreven Product Management: Productiviteit
Concrete tools, prompts en playbooks om direct je productiviteit te verhogen als in product management
Steeds meer professionals gebruiken AI in hun werk, maar vaak nog gefragmenteerd: een paar losse prompts in ChatGPT. Zonde, want met de juiste modellen en tools kun je je productiviteit flink vergroten. Voor PM/POs betekent dat: minder tijd aan repetitief werk, meer ruimte voor de beslissingen die product en organisatie vooruitbrengen.
Welke LLM kiezen?
Niet elk AI-model is hetzelfde. Het ene model blinkt uit in creatief schrijven of het genereren van nieuwe ideeën, terwijl een ander juist beter is in het verwerken van grote hoeveelheden tekst of het ophalen van actuele informatie.
Dat betekent dat er niet zoiets bestaat als het beste model voor alles. Het is verstandiger om te kijken naar de aard van je taak en daar het juiste model bij te kiezen. Door bewust te wisselen tussen modellen, benut je hun unieke kwaliteiten in plaats van te vertrouwen op één enkele oplossing die nooit overal in uitblinkt.
Onderstaand geef ik een overzicht van de belangrijkste LLMs die je als Product Manager of Product Owner kunt inzetten.
ChatGPT (OpenAI, GPT-5)
Het bekendste model en vaak de eerste kennismaking met AI. ChatGPT is breed inzetbaar en voelt bijna als een digitale sparringpartner.
Sterktes: Allround, sterk in redeneren en creativiteit, veel integraties.
Beperkingen: Kan hallucineren, data wordt extern verwerkt.
Beste gebruik: Brainstorms, user stories, PRDs en stakeholder updates.
Prompt voorbeeld:
“Schrijf 5 user stories voor [feature X], inclusief acceptatiecriteria en edge cases. Zet in lijstvorm.”
Claude (Anthropic)
Dit model staat bekend om zijn enorme geheugen en zorgvuldige antwoorden. Ideaal wanneer je werkt met lange documenten of uitgebreide interviews.
Sterktes: Kan extreem lange documenten verwerken, zorgvuldig en consistent.
Beperkingen: Geen realtime internet, soms te voorzichtig.
Beste gebruik: Interviewtranscripten, requirement docs en gevoelige analyses.
Prompt voorbeeld:
“Hieronder 30 pagina’s feedback. Vat de 5 belangrijkste thema’s samen en koppel voorbeelden.”
Gemini (Google)
De kracht van Gemini zit in de directe koppeling met Google Workspace en toegang tot realtime informatie. Dat maakt het handig voor snelle analyses en up-to-date context.
Sterktes: Koppeling met Google Workspace, realtime webzoek, sterk in meerdere talen.
Beperkingen: Antwoorden soms vlak of generiek.
Beste gebruik: Markt- en concurrentieonderzoek, snelle content, vertalingen.
Prompt voorbeeld:
“Zoek de 3 meest recente productupdates van [concurrent X] en leg uit hoe dit onze roadmap kan beïnvloeden.”
Perplexity AI
Een zoekmachine en chatbot in één. Handig als je niet alleen een antwoord wilt, maar ook de bron erbij nodig hebt.
Sterktes: Antwoorden met bronvermelding, geschikt voor research.
Beperkingen: Minder diepgaand en minder creatief.
Beste gebruik: Fact-checks, trends en competitive analysis met bewijs.
Prompt voorbeeld:
“Vergelijk de prijzen en pakketten van de top 5 SaaS-concurrenten, met bronlinks.”
Mistral (open source)
Een relatief nieuw model dat vooral populair is omdat het lichtgewicht en open source is. Daardoor kun je het lokaal draaien en meer grip houden op je data.
Sterktes: Lichtgewicht, snel, lokaal te hosten, privacyvriendelijk.
Beperkingen: Kennis beperkt tot 2023, output soms minder verfijnd.
Beste gebruik: Interne data-analyse en privacygevoelige use cases.
Prompt voorbeeld:
“Analyseer dit interne overzicht (geanonimiseerd) en geef de 3 belangrijkste patronen.”
LLaMA 2 (Meta, open source)
Meta’s open-source model, ideaal als je volledige controle wilt over hoe en waar je AI draait. Geschikt voor organisaties die maatwerk willen.
Sterktes: Zelf te hosten en te fine-tunen op je eigen data.
Beperkingen: Vereist technische setup, minder soepel out-of-the-box.
Beste gebruik: Maatwerk AI-assistenten en volledige datacontrole.
Prompt voorbeeld:
“Train dit model op onze interne documentatie en laat een samenvatting maken voor stakeholder updates.”
Top 10 AI-tools voor product management
LLMS zijn handig, maar lossen niet de grootste problemen op. Maar de echte winst voor productmanagers zit vaak in AI-tools. Hier vind je mijn selectie van 10 AI-tools die ik zelf als onmisbaar zie voor productmanagers die vandaag slimmer, sneller en beter willen werken.
#1. Productboard AI
Verzamelt klantfeedback uit verschillende bronnen en zet NLP in om die feedback automatisch te taggen en te koppelen aan feature-ideeën. Je ziet in één oogopslag welke wensen per segment leven, zodat je roadmap stevig rust op klantbehoeften.
#2. Zeda.io
Een alles-in-één discovery-platform dat ML en NLP gebruikt om feedback uit Slack, Intercom en enquêtes te analyseren en te groeperen. Geeft direct inzicht in welke verbeteringen de meeste waarde opleveren voor welk segment.
#3. Dovetail
Een onderzoeksplatform dat AI inzet voor interviews, gebruikerstests en supportdata: automatische transcripties, thema’s en patronen. Bespaart enorm veel tijd in het analyseren van onderzoek en laat snel zien wat er écht speelt bij gebruikers.
#4. Mixpanel (met AI)
Detecteert automatisch veranderingen in gebruiksstatistieken en suggereert trends of anomalieën. Stel vragen in gewone taal en krijg direct de juiste charts. Je begrijpt sneller welke features impact hebben en waar kansen liggen voor optimalisatie.
#5. Amplitude
Een van de sterkste analytics-platformen. Zet predictive analytics in om te zien welke acties leiden tot retentie of juist churn. Laat precies zien welke features bijdragen aan succes en helpt de roadmap prioriteren op basis van echte impact.
#6. Pendo
Combineert analytics met in-app engagement. Herkent met ML welke accounts risico lopen op churn en welke klaar zijn voor upsell. Je kunt proactief bijsturen, en de AI-feedback agent verwerkt klantfeedback automatisch in thema’s.
#7. FullStory
Combineert sessie-opnames met AI. Herkent frustratiesessies (rage clicks, vastlopers) en genereert samenvattingen. Geeft glashelder inzicht in waar gebruikers afhaken en waarom, zodat je gericht de UX verbetert.
#8. Sprig
Stuurt in-app micro-enquêtes en testconcepten, waarna AI de antwoorden analyseert op sentiment en thema’s. Binnen een paar uur weet je hoe gebruikers denken en voelen, zodat je sneller iteraties kunt doen.
#9. Optimizely
Bekend experimentatieplatform dat AI inzet om verkeer in A/B-tests slim te verdelen met multi-armed bandit algoritmes. Je ontdekt sneller winnende varianten en optimaliseert zonder eindeloze testcycli.
#10. Maze
Compleet research-platform voor usability tests, prototyping en surveys. AI analyseert interviews, haalt thema’s eruit en schrijft automatisch rapportages. Je krijgt razendsnel inzichten tijdens de ontwikkeling, met integraties naar tools als Figma en Amplitude.
Prompt Engineering: de basisprincipes
Prompt engineering klinkt misschien technisch, maar het is simpel: het gaat over zorgvuldig formuleren van je opdracht aan een AI-model om het gewenste antwoord uit te lokken. Simpel gezegd: hoe beter je vraag, hoe beter het antwoord.
Voor PM/PO’s is dit relevant omdat het de sleutel is tot bruikbare outputs in plaats van willekeurige of vage reacties.
5 basisprincipes voor goede prompts:
Wees specifiek en duidelijk in je opdracht.
Een vage vraag leidt onvermijdelijk tot een vaag antwoord. Vraag je AI niet “wat denk je van product X?”, maar bijvoorbeeld: “maak een korte SWOT-analyse van product X in de retailmarkt.” Met één zin extra stuur je het model richting iets bruikbaars.
Geef context of achtergrondinformatie mee.
AI kent jouw project niet, dus jij moet het speelveld schetsen. Stel dat je binnenkort een mobiele banking-app lanceert: vertel dat er expliciet bij en voeg bijvoorbeeld gebruikersfeedback toe. Dan kan de AI zijn analyse toespitsen op jouw situatie in plaats van een algemeen antwoord te geven.Specificeer de rol of tone-of-voice van het antwoord indien nodig.
Laat het denken als een ervaren Product Owner, een marketeer, of juist een engineer. Je zult merken dat de toon en het detailniveau meteen veranderen. Het is alsof je een specialist naast je neerzet die meedenkt vanuit dat perspectief.Vraag om een specifiek formaat of structuur.
Wil je een lijst met KPI’s? Een tabel met voor- en nadelen? Of een stappenplan? Zeg dat expliciet. Doe je dat niet, dan krijg je vaak een lang doorlopend verhaal, terwijl je misschien juist iets korts en scanbaars nodig hebt.Itereer en verduidelijk via vervolgvragen.
Je eerste vraag hoeft niet perfect te zijn. Begin met een ruwe prompt, kijk wat er terugkomt, en stuur bij. Vraag eerst om ideeën, zoom daarna in op de beste optie, en eindig met een versie die precies past bij je doelgroep of use case.
Deze principes helpen je om de AI gericht aan het werk te zetten. Uiteindelijk geldt: hoe duidelijker en relevanter je input, des te bruikbaarder de output
De ChatGPT Prompt Library voor product management
Alle prompts die ik heb verzameld voor dagelijks gebruik als PM of PO – overzichtelijk en direct toepasbaar.